抽签时先抽后抽的相关内容

抽签时先抽和后抽概率一样吗

而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择,故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”,就是m(n-1)/n(n-1),仍然等于m/n。

抽签时先抽和后抽概率一样。抽签法是将调查总体的每个单位编号,再任意抽取号码,直到抽足样本的方法。抽签原理来自全概率公式,指抽签顺序和中签概率无关。

生活中有一个需要用到概率知识的常见局面:比较少的东西要分给比较多的人,比如把3张电影票分给5个人,由于不够分,只好用抽签的形式分配。

答案是:取决于先抽的人抽中签之后是不是马上打开看。如果先抽的人抽签之后并不马上打开看,而是等所有人都抽完之后再打开,那么先抽和后抽的人抽中某个签的概率是一样的。

证明:因为即使第一个抽的抽到有物签,另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5;后抽抽到有物签概率:若先抽抽到有物签则有1/4,若先抽抽到白签,有1/2。

这种抽签的方法概率是相同的,每次的概率都是N分之一,N 总数;另一种是抽过之后不放回的,这种概率就不同了,假设有一百个签,里面有五个做上标记,随机抽取不放回,越是后面的人抽到的可能性越大。

于是“第二个人抽中的概率”,就是m(n-1)/n(n-1),仍然等于m/n。抽签的先后顺序与结果无关 使用类似的办法可以证明,此后每一个人中签的机会都是m/n。其实这个问题还有更简单的想法。

两种情况。若先抽放回,则保证总数一样。抽中概率为相同的。如:共有三个球,前者抽中奖概率为:1/后者抽中奖概率为:1/3 若先抽不放回,若先抽者没中,则后抽者抽中概率更大。

...

1746

抽签时先抽和后抽中签的几率是

都是相等的,对于抽签的人来说,是公平的。不管这些人怎么抽签,他们最后抽出来的结果无非是n个签的一个排列组合而已。在这个排列组合中没有任何一个位置比别人特殊,于是每个位置中签的可能性必然是相等的。

通过上面的计算可知,抽签的顺序与中奖概率之间并没有关系,不管先抽还是后抽,总体中奖概率都是相等的,可见抽签十分公平。在工作和生活之中,我们还会遇到一类和抽签很像的事情,但这类问题与抽签问题并不相同。

而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择,故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”,就是m(n-1)/n(n-1),仍然等于m/n。

...

2719

抽签时先抽和后抽的中签机会均等吗

而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择,故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”,就是m(n-1)/n(n-1),仍然等于m/n。

抽签时先抽和后抽中签的几率相等的。抽签时先抽和后抽中签的几率是均等的。不管怎么抽签,最后抽出来的结果无非是n个签的一个排列组合而已。抽签不管谁先抽都是相等公平的。

故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”,就是m(n-1)/n(n-1),仍然等于m/n。

另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5;后抽抽到有物签概率:若先抽抽到有物签则有1/4,若先抽抽到白签,有1/2。所以,在抽签中,先抽后抽都是一样的,与抽签的顺序无关。

...

4024

抽签法为什么每次抽到的概率都一样

是在每个人抽好后同时亮签的情况下概率相同,比如有1,2,3签,第一个人抽出的签或1或2或3,概率1/3,抽去后在不知道被抽什么签的情况下第二个人抽的还是或1或2或3,概率1/3,依此类推。

两种情况。若先抽放回,则保证总数一样。抽中概率为相同的。如:共有三个球,前者抽中奖概率为:1/后者抽中奖概率为:1/3 若先抽不放回,若先抽者没中,则后抽者抽中概率更大。

设置个简单的模型,比如10个签,10个轮流抽,每个人抽中1号签的几率是一样的。第一个人,1/10。第二个人,(第一个人没抽中1号他才可能抽中)9/10*1/9=1/10。第三个人,9/10*8/9*1/8=1/10。

证明:因为即使第一个抽的抽到有物签,另一人还是有机会抽中有物签。先抽抽到有物签概率为2/5;后抽抽到有物签概率:若先抽抽到有物签则有1/4,若先抽抽到白签,有1/2。

一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

如果抽签的时候先抽的人看了,并且在他之后的人也知道先抽的人是什么,那么概率是不同的。而只有先抽的人抽过之后,拿在手中,待全部抽完再看,才是公平。

要确保第二个人中签,他一共有m种抽法。而这样第一个人可以从剩下的n-1个签中任意选择,故确保第二个人抽中的方法一共有m(n-1)种。于是“第二个人抽中的概率”,就是m(n-1)/n(n-1),仍然等于m/n。

...

5661

在有放回抽样和不放回抽样中,哪一种方式的抽取概率是相同的?为什么

只有当事情的概率是0或100%的时候二者才是相等的。例如,有盒子里有10个红球,取出白球的概率是零,这时候放回抽样和不放回抽样概率相等。如果是取出红球,概率是100%,这时候放回抽样和不放回抽样概率相等。

放回式取样,样本总量不变,也就是每次取同一颜色的球概率相同,P=n/m,n为抽取某样品的总数量,m为总样品的数量。①取红球的概率每次都是7/10,10个球里面有7个红球。

n个物体抽m个,逐个抽取不放回。我们要证明任意一个物体被抽到的概率是m/n. 就考虑第一个物体吧。它被抽到的可能是:第一次就被抽到,第二次被抽到,第三次被抽到,…第m次才被抽到。这些事件是互斥的。

如果不放回抽样,抽样后不看样本的内容,那么每个个体的概率相等。比如抽签,10张纸,5张纸上是1,5张是0。不放回抽一次,如果不去看抽到的是什么,那么在剩下9张中抽,抽到1的概率还是1/2。

有区别。 例如有5个白球3个红球,共8个,任意抽两个,这就是不放回; 如果是抽完一个放回去再抽第二次,就是放回。

而在超几何分布中,考虑的是从一个有限总体中进行抽样,其中每个对象有两种分类(如好/坏或成功/失败),但每次抽样后,被抽取的对象不会被放回总体中。

放回抽样:p=C(3,2)(3/7)²(4/7)=108/343 ≈ 0.315。不放回抽样:p=C(3,2)C(4,1)/C(7,3)=12/35 ≈ 0.343。

...

7628

展开全文
rand.cmsp57.xyz枫力v丶丿破坏版极品域名停靠天天看精品免费视频亚洲成年人女熟片9页链接链接链接