智能汽车系统-ADAS测试标准
Auto-system是指由车载计算机系统完成的无人驾驶智能汽车系统。自动驾驶汽车依靠人工智能技术、视觉效果测量、雷达探测、监视器配置和全球定位系统相互配合;让计算机在无人操控的情况下,自主安全地控制机动车。
ADAS的传感器用来检测汽车状态,从而来预知危险。主要有摄像头、雷达、超声波、夜视传感器和V2X(即车与车、外界的信息交换)。ADAS的另外一个功能—碰撞预防系统。
在大多数ACC测试场景中,Kuga响应速度较快以避免碰撞,同时AEB在关键的停止车辆、切入和切断测试中可以进行有效干预,所以整体评分还算比较出色。
测试路面应为干燥、平整、清洁的混凝土或具有相同附着系数的其他路面,在道路纵向任意50m的长度上的坡度应小于1%,路拱坡度应小于2%。
业内人士表示,测试产品能力70-90分的区分更多使用算法库测试,区别90-95分,甚至是95-98分时,必须进行实车定量测试。而目前ADAS各家拉开差距正是在于将90分提高到99分。
我也去答题访问个人页 关注 展开全部 视频回顾: 【视频回顾】 相信大家通过我们前几天发布的视频里,已经对这四款车型自动驾驶的表现有了一个整体的了解,不过受限于篇幅,我们不能在视频中对每一项测试进行展开解读。
随着汽车技术的发展,如今搭载智能辅助驾驶系统的车型也越来越多。只是目前这项技术并不成熟,所以每个品牌的ADAS系统存在一定差距,并且也没有足够权威的机构来测试数据进行参考。
智能座舱系统的故障检测与维修作业。【智能网联汽车检测与运维】(高级):能够根据智能网联汽车安全技术操作规范,独立使用专用检测软件,规范完成智能网联汽车ADAS、车辆通信系统、高精度地图定位系统控制算法诊断与分析作业。
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